Résumé

Avec le développement rapide de l'Internet et la technologie de multimédia, la quantité de l'information traitée par les ordinateurs a augmenté exponentiellement par rapport aux décennies passées. Cette information nécessite un grand espace de rangement et une bande de transmission plus large, choses que la technologie actuelle est incapable à disposer techniquement et économiquement. Parmi les solutions possibles à ce problème est la compression de l'information.

Dans ce travail nous avons présenté les différentes méthodes classiques de compression d’images, puis une nouvelle approche basée sur la théorie des ondelettes. Une nouvelle ondelette mère a été étudiée, implantée et testée. Cette nouvelle ondelette mère est basée sur une fonction mathématique paramétrable appelée fonction béta. Cette dernière a fait ses preuves dans des applications de reconnaissances de formes et a donné des résultats forts intéressants dans le cas 1D. L’étude de cette fonction dans le cas 2D (imagerie), nous a permis de démontrer qu’elle vérifient bien les propriétés d’une mère d’ondelettes et s’intègre dans le cadre d’une analyse multirésolution. Pour ressentir les performances de cette nouvelle ondelette, nous avons choisi la compression d’images comme application et le logiciel Matlab comme outil logiciel. L’implémentation de cette ondelette béta dans la boite à outils d’ondelettes "Wavelet Toolbox" a été réalisée et évaluée sur différents types d’images.