Les observations chez certains animaux et insectes vivants en colonie ont suscité notre intérêt à fin de comprendre le principe contrôlant le phénomène de l’intelligence collective et son utilisation dans le domaine de l’intelligence artificielle pour la classification des données. Il existe, en outre, d'autres algorithmes en particulier, des algorithmes inspirés du fonctionnement du système immunitaire. Notre contribution dans le cadre de cette thèse sera donc une hybridation entre deux approches : l’une bio-inspiré d’une insecte sociale et l’autre du système immunitaire et ceci afin de résoudre un problème de classification