Dans ce rapport nous avons développé deux parties principales. Dans la première partie nous avons étudié les différents modes d’apprentissage : séquentiel et par lots. Nous avons distingué entre les deux architectures des réseaux de neurones : fixe et dynamique. Dans la deuxième partie nous avons choisis l’architecture dynamique avec un apprentissage séquentiel afin d’implémenter un algorithme d’apprentissage en ligne pour les réseaux de neurones à fonctions de base bêta appelé ACE-FBB et une version améliorée de ce dernier appelée ACER-FBB.