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NESRINE BAKLOUTI
E-mail: nesrine.baklouti[at]gmail.com
Adresse web :
http://www.regim.net/Membres/~baklouti_nesrine
Tél. :
(+216) 74 274 088 (#597)
Fax : (+216) 74 275 595
Adresse : École Nationale d'Ingénieurs
de Sfax (ENIS), Route de Soukra, B.P. W, 3038 Sfax
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Tunisie.
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Doctorante en AII (Commande Automatique et Informatique Industrielle )
à l'École Nationale
d'Ingénieurs de Sfax (ENIS),
Université de Sfax, Tunisie.
Membre de
l’équipe Intelligent Systems Architectures.
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Activités professionnelles
Assistante contractuelle,
Département d'informatique, Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax, Université de Sfax, Tunisie.
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NTSID (Nouvelles Technologies des Systèmes Informatiques Dédiés),
(ENIS),
Université de Sfax, Tunisie, juillet 2005.
Electrique,
(ENIS),
Université de Sfax, Tunisie, Juin 2004
Mathématique, Lycée Sakiet Eddaier, Sfax, Tunisie, Juin 1998
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Responsable de cours: « NTI (Nouvelles Technologies de l’Information) », (4ème année Informatique)
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TD “Langages et Compilation”, (4ème Informatique)
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TP “Prolog”, (4ème année Informatique)
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TP “Electronique 1”, (1ère année physique)
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Atelier sur la logique floue sous Matlab
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Septembre 2005 --> Présent
Contrat assistant, Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de
Sfax, Université de Sfax, Tunisie.
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Janvier 2005 --> Août 2005
Contrat étudiant chercheur, Département Physique, Faculté des Sciences de Sfax, Université de Sfax, Tunisie.
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Membre étudiant du " Institute of Electric and Electronic
Engineering" (IEEE),Octobre 2006
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Membre du Groupe de recherche sur les machines intelligentes à (REGIM) depuis Janvier 2003
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ACIDCA-ICMI'2005, "International Conference on Machine
Intelligence" Tozeur - Tunisie, Novembre 5-7, 2005.
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ETI'2005: "École d'été sur Techniques Intelligentes: Réseaux de
neurones et Logique floue", Sfax - Tunisie, 21-23 Juillet 2005.
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Logique Floue, Apprentissage par renforcement, Réseaux de neurones, Planification de robots mobiles
"RGLVD/FL dans la planification de mouvements de robots mobiles ".
résumé
"Etude et Apprentissage automatique des systèmes flous Adaptatifs en utilisant l’apprentissage par renforcement : Application
aux Robots mobiles ".
résumé
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I. KALLEL,
N. BAKLOUTI,
M.A. ALIMI,
“Accuracy
Preserving Interpretability with Hybrid Hierarchical Fuzzy Modeling: Case
of Motion Planning Robot Controller”,
Proc. of the
International symposium on Evolving Fuzzy Systems,
Lake district UK 2006, pp. 312-317.PDF
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N. BAKLOUTI,
I. KALLEL, M.A. ALIMI,
“Trained
FLS and reduced GLVD for motion planning in dynamic unknown environment”,
ACIDCA-ICMI’2005, special session,
Tozeur-Tunisia,
November 2005, pp. 558-565.
PDF
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